KI-Finanzanalyse App
Persönliche Finanz-App mit KI-gestützter Analyse von Ein- und Ausgaben — entwickelt als Eigenprojekt für den täglichen Eigengebrauch. Das Dashboard aggregiert Konten und Transaktionen, visualisiert Cashflows über interaktive Charts und nutzt KI, um Ausgabenmuster, Anomalien und Sparpotenziale erkennbar zu machen. Alle Daten werden DSGVO-konform auf Servern in Deutschland verarbeitet. Transaktionslisten, Kategorien und monatliche Übersichten sind auf einen Blick erfassbar. Die App zeigt, wie individuelle KI-Finanztools für Selbstständige und KMU aussehen können — ohne generische Bank-Apps, ohne Kompromisse beim Datenschutz und mit voller Kontrolle über Modellwahl und Datenhaltung.
Auf dem Markt fehlte eine Finanz-App, die gleichzeitig deutschen Datenschutzstandard, echte KI-Analyse und eine intuitive Oberfläche für Konten, Investments und Transaktionen vereint. Viele Tools kategorisieren oberflächlich, liefern keine actionable Insights oder hosten Daten außerhalb der EU. Excel-Tabellen und manuelle Buchführung kosten Zeit und liefern keine proaktiven Warnungen bei Budgetüberschreitungen. Für den Eigenbedarf — klare Übersicht über Einnahmen und Ausgaben, automatische Kategorisierung und intelligente Empfehlungen — musste eine maßgeschneiderte Lösung entstehen, die Kontrolle über Daten, Modell und UX behält und sich an deutsche Anforderungen anpasst.
Ein Custom-Finanz-Dashboard mit Konten-Aggregation, automatischer Transaktionskategorisierung, Cashflow-Charts und KI-Analyse auf Basis der Anthropic Claude API. Die KI erkennt wiederkehrende Ausgabenmuster, markiert ungewöhnliche Buchungen und formuliert konkrete Handlungsempfehlungen in natürlicher Sprache. Backend und Auth laufen über Supabase mit Row-Level Security, Visualisierungen über Recharts, das Frontend über Next.js 14 mit Server Components für performante Datenabfragen. Die Architektur ist bewusst modular aufgebaut, damit weitere Datenquellen, Budgetziele und Analysemodule schrittweise ergänzt werden können.
Die App ist produktiv im täglichen Eigengebrauch im Einsatz und ersetzt manuelle Tabellenarbeit vollständig. DSGVO-konform, mit Daten auf deutschen Servern und einem Workflow, der Ausgaben in Sekunden statt Stunden analysiert. Das Projekt demonstriert das Potenzial individueller KI-Finanztools — als Referenz für vergleichbare Lösungen bei Selbstständigen, Freelancern und kleinen Unternehmen, die ihre Finanzen nicht an generische SaaS-Produkte binden wollen. Typische Use Cases: Monatsabschluss, Sparziel-Tracking und Erkennung ungewöhnlicher Abbuchungen.
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